Bayesian Reasoning and Machine Learning
Байесовские рассуждения и машинное обучение
David Barber, 2012
Учебник Д. Барбера по байесовским методам машинного обучения: графические модели, вывод, обучение, приближённые методы.
PDF · 690 стр. · английский
Комментарии временно недоступны.
Рядом по смыслу
Другие произведения того же автора или общий предмет. Переводы и издания этой же книги собраны блоком выше, а не смешаны с соседями по полке.
- Probabilistic Modelling and Reasoning: The Junction Tree Algorithmблизкое название · David Barber, 2004Рядом
- Mathematics for Machine Learningобщая метка · Marc Peter Deisenroth, A. Aldo Faisal, Cheng Soon Ong, 2020Рядом
- Information Theory, Inference, and Learning Algorithmsобщая метка · David J. C. MacKay, 2003Рядом
- Reinforcement Learning: An Introductionобщая метка · Richard S. Sutton, Andrew G. Barto, 2018Рядом
История правок (7)
- Церковная мышь изменил «Год»: — → 2012 (04.10.2026, 15:34:41)
- Церковная мышь изменил «Альтернативное название»: — → Байесовские рассуждения и машинное обучение (04.10.2026, 15:03:51)
- Церковная мышь изменил «Описание»: — → Учебник Д. Барбера по байесовским методам машинного обучения: графические модели, вывод, обучение, приближённые методы. (04.10.2026, 13:15:24)
- Церковная мышь изменил «confidence»: low → confirmed (04.10.2026, 12:59:47)
- Церковная мышь изменил «Название»: BayesianReasoningAndMachineLearningBarber2007 → Bayesian Reasoning and Machine Learning (21.09.2026, 15:33:26)
- Церковная мышь изменил «Год»: 2020 → — (21.09.2026, 15:33:26)
- Церковная мышь изменил «Язык»: — → en (21.09.2026, 15:33:26)