A Farewell to Entropy: Statistical Thermodynamics Based on Information
Arieh Ben-Naim, 2008
PDF · 411 стр. · английский
Материалы в этом разделе
4343/43
An Introduction to Kolmogorov Complexity and Its Applications
Ming Li, Paul Vitányi, 1993
PDF · 852 стр. · английский
An Introduction to Statistical Mechanics and Thermodynamics
Robert H. Swendsen, 2012
PDF · 422 стр. · английский
An Introduction to Stochastic Modeling
Howard M. Taylor, Samuel Karlin, 1984
PDF · 646 стр. · английский
An Introduction to the MDL Principle
Jorma Rissanen, 2005
PDF · 10 стр. · английский
Bayesian Reasoning and Machine Learning
David Barber, 2012
PDF · 690 стр. · английский
Brownian Motion and Stochastic Flow Systems
J. Michael Harrison, 1985
PDF · 81 стр. · английский
Coding Theory: A First Course
Henk C. A. van Tilborg, 1993
PDF · 198 стр. · английский
Diffusion Processes and Stochastic Calculus
Fabrice Baudoin, 2014
PDF · 274 стр. · английский
Elements of Information Theory
Thomas M. Cover, Joy A. Thomas, 1991
PDF · 774 стр. · английский
Entropy and Information Theory
Robert M. Gray, 1990
PDF · 324 стр. · английский
Exactly Solved Models in Statistical Mechanics
Rodney J. Baxter, 1982
PDF · 502 стр. · английский
Exactly Solved Models in Statistical Mechanics
Rodney J. Baxter, 1982
PDF · 502 стр. · английский
Information Theory
Robert B. Ash, 1965
PDF · 345 стр. · английский
Information Theory and Applications
François Bavaud, 2005
PDF · 293 стр. · английский
Information Theory and Statistical Mechanics
Edwin T. Jaynes, 1957
PDF · 11 стр. · английский
Information Theory and Statistical Physics (Lecture Notes)
Neri Merhav, 2010
PDF · 176 стр. · английский
Information Theory, Inference, and Learning Algorithms
David J. C. MacKay, 2003
PDF · 640 стр. · английский
Information Theory: A Tutorial Introduction
James V. Stone, 2015
PDF · 23 стр. · английский
Introduction to Functional Equations
Costas Efthimiou, 2011
PDF · 362 стр. · английский
Introduction to Riemannian Manifolds
John M. Lee, 1997
PDF · 447 стр. · английский
Kolmogorov Complexity and Algorithmic Randomness
Alexander Shen, Vladimir Uspensky, Nikolay Vereshchagin, 2017
PDF · 520 стр. · английский
Kolmogorov Complexity and Algorithmic Randomness
Alexander Shen, Vladimir A. Uspensky, Nikolay Vereshchagin, 2017
PDF · 520 стр. · английский
Kolmogorov Complexity and Its Applications
Ming Li, Paul M. B. Vitányi, 1993
PDF · 67 стр. · английский
Latent Variable Models: An Introduction to Factor, Path, and Structural Equation Analysis
John C. Loehlin, 1987
PDF · 330 стр. · английский
Lecture Notes on Statistics and Information Theory
John Duchi, 2023
PDF · 495 стр. · английский
Markov Chains: Gibbs Fields, Monte Carlo Simulation, and Queues
Pierre Brémaud, 1999
PDF · 455 стр. · английский
Modern Coding Theory
Tom Richardson, Rüdiger Urbanke, 2008
PDF · 590 стр. · английский
Numerical Solution of Stochastic Differential Equations
Peter E. Kloeden, Eckhard Platen, 1992
PDF · 666 стр. · английский
Partial Differential Equations
Lawrence C. Evans, 1998
PDF · 664 стр. · английский
Physical Nature of Information
Gregory Falkovich, 2023
PDF · 170 стр. · английский
Random Walk and the Heat Equation
Gregory F. Lawler, 2010
PDF · 160 стр. · английский
Statistical Mechanics of Neural Networks
Haiping Huang, 2021
PDF · 302 стр. · английский
Statistical Mechanics: Entropy, Order Parameters, and Complexity
James P. Sethna, 2006
PDF · 371 стр. · английский
Statistical Physics
Lev Landau, Evgeny Lifshitz, 1938
PDF · 497 стр. · английский
Statistical Physics and Information Theory
Neri Merhav, 2010
PDF · 210 стр. · английский
Stochastic Differential Equations: An Introduction with Applications
Bernt Øksendal, 1985
PDF · 352 стр. · английский
The Cauchy–Schwarz Master Class: An Introduction to the Art of Mathematical Inequalities
J. Michael Steele, 2004
PDF · 318 стр. · английский
The Fokker–Planck Equation: Methods of Solution and Applications
Hannes Risken, 1984
PDF · 485 стр. · английский
The Mathematical Theory of Communication
Claude Shannon, Warren Weaver, 1949
PDF · 132 стр. · английский
The Mathematics of Diffusion
John Crank, 1956
PDF · 421 стр. · английский
The Minimum Description Length Principle
Peter D. Grünwald, 2007
PDF · 63 стр. · английский
The Principles of Deep Learning Theory
Daniel A. Roberts, Sho Yaida, Boris Hanin, 2022
PDF · 471 стр. · английский