Extracting Training Data from Diffusion Models
Извлечение обучающих данных из диффузионных моделей
Nicholas Carlini, 2023
Статья Н. Карлини и соавторов (2023): показано, что диффузионные модели запоминают часть обучающих изображений и могут воспроизводить их почти дословно.
PDF · 19 стр. · английский
Комментарии временно недоступны.
Рядом по смыслу
Другие произведения того же автора или общий предмет. Переводы и издания этой же книги собраны блоком выше, а не смешаны с соседями по полке.
- Score-Based Generative Modeling through Stochastic Differential Equationsобщая метка · Yang Song, 2020Рядом
- Interpreting and Improving Diffusion Models from an Optimization Perspectiveобщая метка · Frank Permenter, Chenyang Yuan, 2023Рядом
- DiTFastAttn: Attention Compression for Diffusion Transformer Modelsобщая метка · Zhihang Yuan, 2024Рядом
- FiT: Flexible Vision Transformer for Diffusion Modelобщая метка · Zeyu Lu, 2024Рядом
- Deep Unsupervised Learning Using Nonequilibrium Thermodynamicsобщая метка · Jascha Sohl-Dickstein, 2015Рядом
- Consistency Modelsобщая метка · Yang Song, 2023Рядом
- Diffusion Schrödinger Bridge with Applications to Score-Based Generative Modelingобщая метка · Valentin De Bortoli, 2021Рядом
- Masked Diffusion Transformer Is a Strong Image Synthesizerобщая метка · Shanghua Gao, 2023Рядом
История правок (6)
- Церковная мышь изменил «Год»: — → 2023 (04.10.2026, 15:34:50)
- Церковная мышь изменил «Альтернативное название»: — → Извлечение обучающих данных из диффузионных моделей (04.10.2026, 15:06:36)
- Церковная мышь изменил «Описание»: — → Статья Н. Карлини и соавторов (2023): показано, что диффузионные модели запоминают часть обучающих изображений и могут воспроизводить их почти дословно. (04.10.2026, 13:18:39)
- Церковная мышь изменил «confidence»: low → confirmed (04.10.2026, 12:59:47)
- Церковная мышь изменил «Название»: Extracting Training Data from Diffusion Models usenixsecurity23 carlini → Extracting Training Data from Diffusion Models (21.09.2026, 16:14:52)
- Церковная мышь изменил «Язык»: — → en (21.09.2026, 16:14:52)