Mathematics for Machine Learning
Математика в машинном обучении
Marc Peter Deisenroth, A. Aldo Faisal, Cheng Soon Ong, 2020
Математика, нужная для машинного обучения: линейная алгебра, аналитическая геометрия, матричные разложения, векторный анализ, вероятность и оптимизация, а затем их применение — линейная регрессия, метод главных компонент, гауссовы смеси, метод опорных векторов.
PDF · 412 стр. · английский
Комментарии временно недоступны.
Рядом по смыслу
Другие произведения того же автора или общий предмет. Переводы и издания этой же книги собраны блоком выше, а не смешаны с соседями по полке.
- Алгоритмы оптимизацииобщая метка · Микел Кочендерфер, Тим Уилер, 2019Рядом
- Не совсем наивная линейная алгебра. Часть 1: Модули и линейные отображенияобщая метка · Николай Вавилов, 2007Рядом
- Вероятность. Книга 1общая метка · Альберт Ширяев, 1980Рядом
- Алгебраобщая метка · Эрнест Винберг, 2001Рядом
- Bayesian Reasoning and Machine Learningобщая метка · David Barber, 2012Рядом
- Курс алгебрыобщая метка · Эрнест Винберг, 1999Рядом
- Reinforcement Learning: An Introductionобщая метка · Richard S. Sutton, Andrew G. Barto, 2018Рядом
- Введение в алгебруобщая метка · Алексей Кострикин, 1977Рядом
История правок (4)
- Церковная мышь изменил «Год»: — → 2020 (04.10.2026, 15:33:53)
- Церковная мышь изменил «Альтернативное название»: — → Математика в машинном обучении (04.10.2026, 15:03:46)
- Церковная мышь изменил «Описание»: — → Математика, нужная для машинного обучения: линейная алгебра, аналитическая геометрия, матричные разложения, векторный анализ, вероятность и оптимизация, а затем их применение — линейная регрессия, метод главных компонент, гауссовы смеси, метод опорных векторов. (04.10.2026, 13:11:01)
- Церковная мышь изменил «Язык»: — → en (04.10.2026, 11:16:17)