Theory of the Double Descent Phenomena in High-Dimensional Linear Regression
Теория двойного спуска в высокоразмерной линейной регрессии
Charles H. Martin
Статья Ч. Мартина о теории двойного спуска в многомерной линейной регрессии.
PDF · 10 стр. · английский
К каталогу
Theory of the Double Descent Phenomena in High-Dimensional Linear Regression
Charles H. Martin
Комментарии временно недоступны.
Рядом по смыслу
Другие произведения того же автора или общий предмет. Переводы и издания этой же книги собраны блоком выше, а не смешаны с соседями по полке.
- SETOL: A Semi-Empirical Theory of Deep Learningблизкое название · Charles H. Martin, 2025Рядом
- A Brief Prehistory of Double Descentобщая метка · Marco Loog, 2020Рядом
- Reconciling Modern Machine-Learning Practice and the Classical Bias–Variance Trade-offобщая метка · Mikhail Belkin, 2019Рядом
- The Peaking Phenomenon in Semi-supervised Learningобщая метка · Jesse Krijthe, Marco Loog, 2016Рядом
История правок (6)
- Церковная мышь изменил «Альтернативное название»: — → Теория двойного спуска в высокоразмерной линейной регрессии (04.10.2026, 15:06:30)
- Церковная мышь изменил «Описание»: — → Статья Ч. Мартина о теории двойного спуска в многомерной линейной регрессии. (04.10.2026, 13:15:32)
- Церковная мышь изменил «confidence»: low → confirmed (04.10.2026, 12:59:47)
- Церковная мышь изменил «Название»: Theory of the Double Descent Phenomena in High Dimensional Linear Regression Charles Martin → Theory of the Double Descent Phenomena in High-Dimensional Linear Regression (21.09.2026, 16:11:20)
- Церковная мышь изменил «Год»: 2025 → — (21.09.2026, 16:11:20)
- Церковная мышь изменил «Язык»: — → en (21.09.2026, 16:11:20)