An Introduction to Flow Matching
Tor Fjelde, Emile Mathieu, Vincent Dutordoir, 2024
PDF · 32 стр. · английский
Все метки
генеративные модели
Тексты с этой меткой
18 текстовAn Introduction to Variational Autoencoders
Diederik P. Kingma, Max Welling, 2019
PDF · 89 стр. · английский
Approximations to the Fisher Information Metric of Deep Generative Models for Out-of-Distribution Detection
Sam Dauncey, 2024
PDF · 32 стр. · английский
Consistency Models
Yang Song, 2023
PDF · 42 стр. · английский
Denoising Diffusion Implicit Models
Jiaming Song, 2020
PDF · 20 стр. · английский
Denoising Diffusion Probabilistic Models
Jonathan Ho, Ajay Jain, Pieter Abbeel, 2020
PDF · 25 стр. · английский
Energy Matching: Unifying Flow Matching and Energy-Based Models for Generative Modeling
Michal Balcerak, 2025
PDF · 19 стр. · английский
Flow Matching Guide and Code
Yaron Lipman, 2024
PDF · 83 стр. · английский
Flow Matching for Generative Modeling
Yaron Lipman, 2022
PDF · 28 стр. · английский
Flow Straight and Fast: Learning to Generate and Transfer Data with Rectified Flow
Xingchao Liu, 2022
PDF · 41 стр. · английский
Generative Modeling by Estimating Gradients of the Data Distribution
Yang Song, Stefano Ermon, 2019
PDF · 23 стр. · английский
Generative Modeling of Weights: Generalization or Memorization?
Zheng, 2025
PDF · 29 стр. · английский
Generative Models of Images and Neural Networks
William Peebles, 2023
PDF · 91 стр. · английский
Improved Denoising Diffusion Probabilistic Models
Alex Nichol, Prafulla Dhariwal, 2021
PDF · 17 стр. · английский
Improved Techniques for Training Score-Based Generative Models
Yang Song, Stefano Ermon, 2020
PDF · 31 стр. · английский
Neural Diffusion Models
Grigory Bartosh, 2023
PDF · 23 стр. · английский
Neural Flow Diffusion Models: Learnable Forward Process for Improved Diffusion Modelling
Grigory Bartosh, 2024
PDF · 28 стр. · английский
Tutorial on Variational Autoencoders
Carl Doersch, 2016
PDF · 23 стр. · английский